如何获取python字典之间添加数据的差异

Question

假设

dict1 = { "A" : ["a","b","c"]} # old one
dict2 = { "A" : ["a","b","c","d"]} # new one
#i wanna get
dict3 = {"A":["d"]}

正如我所知，使用deepdiif是不对的，因为它必须具有与Dictionary相同的体系结构如何用简单易行的方法获得Dictionary中添加数据的差异？

Answer 1

您可以使用set.symmetric_difference():执行此操作

set(*dict1.values()).symmetric_difference(*dict2.values())

如果您有不止一个的字典关键字(但两者都有相同的关键字集)：

>>> dict1
{'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': [1, 2, 3, 4]}
>>> dict2
{'A': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'B': [4, 3, 2]}
>>> {k: list(set(dict1[k]).symmetric_difference(dict2[k])) for k in dict1}
{'A': ['d'], 'B': [1]}

编辑：如果你不知道先验这两个字典有相同的密钥集，你可以把它当作一个"；分化联合"；其中，两个密钥集的交集中的密钥是不同的，而不在交集中的键被视为正常的dict.union:

def differentiated_union(d1, d2):
result = {}
for key in set(d1).union(d2):
d1_vals = d1.get(key, set())
d2_vals = d2.get(key, set())
result[key] = list(set(d1_vals).symmetric_difference(d2_vals))
return result

输出：

>>> differentiated_union(dict1, dict2)
{'A': ['d'], 'B': [1], 'C': ['z', 'x', 'y'], 'D': ['p', 'q', 'r']}