我正在运行一个句子转换器模型,并试图截断我的令牌,但它似乎不工作。我的代码是
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
model_name = "sentence-transformers/paraphrase-MiniLM-L6-v2"
model = AutoModel.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
text_tokens = tokenizer(text, padding=True, truncation=True, return_tensors="pt")
text_embedding = model(**text_tokens)["pooler_output"]
我一直收到以下警告:
Token indices sequence length is longer than the specified maximum sequence length
for this model (909 > 512). Running this sequence through the model will result in
indexing errors
我想知道为什么设置truncation=True
不截断我的文本到所需的长度?
在创建标记器时需要添加max_length
参数,如下所示:
text_tokens = tokenizer(text, padding=True, max_length=512, truncation=True, return_tensors="pt")
原因:
不带max_length
参数的truncation=True
取的序列长度等于模型可接受的最大输入长度。
此型号为1e30
或1000000000000000019884624838656
。您可以通过打印tokenizer.model_max_length
来检查。
根据Huggingface关于truncation
的文档,
True或'only_first'截断到指定的最大长度Max_length参数,如果没有,则为模型接受的最大长度提供max_length (max_length=None)