在高级情况下使用空格识别句子中的主语

Question

我正在试着识别句子中的主语。我尝试在这里使用一些代码:

import spacy
nlp = nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
sent = "the python can be used to find objects."
#sent = "The bears in the forest, which has tall trees, are very scary"
doc=nlp(sent)
sentence = next(doc.sents) 
for word in sentence:
print(word,word.dep_)

返回结果:

• 依据
python nsubjpass
• 可以辅助
• 是auxpass
使用根
对辅助
• 找到xcomp
• 对象dobj

我认为在这种情况下，蟒蛇将是主题，在大多数情况下，这将是_dep将是nsubj，但它的nsubjpass。因此，如果nsubj不存在，我可以检查nsubjpass，但是否有任何其他_dep可能是?

是否有更可靠的方法来确定主题?

Answer 1

你的句子是被动语态的例子。当使用被动语态

时，nsubjpass

是主语。可以通过调用

找到dep_的列表。

for label in nlp.get_pipe("parser").labels:
print(label, " -- ", spacy.explain(label))

我可以看到还有两个主题类型:

csubj  --  clausal subject
csubjpass  --  clausal subject (passive)

确定主题的一种可能方法:

if "subj" in word.dep_:
# continue