是否有一个pandas函数可以创建一个包含所选列的平均值、中位数和模式的数据框架?

Question

我的尝试:

# Compute the mean, median and variance for the variables sph, acous and dur. Compare their level of variability.
sad_mean = dat_songs[['spch', 'acous', 'dur']].mean()
sad_mode = dat_songs[['spch', 'acous', 'dur']].mode()
sad_median = dat_songs[['spch', 'acous', 'dur']].median()
sad_mmm = pd.DataFrame({'mean':sad_mean, 'median':sad_median, 'mode':sad_mode})
sad_mmm

输出

首先，中位数列完全不对，我也想知道如何解决这个问题。其次，我觉得我已经看到了一些更快或更短的方法，用pandas的一个简单函数来完成这个任务。

我的数据头供参考

Answer 1

试试，dat_songs.describe()。描述性统计将出现在所有数值列中。

dat_songs[['spch', 'acous', 'dur']].describe()