是否有R函数用于查找rmse和RMSEu?

Question

目前，我正试图找到一个拟合模型和r中的实际观测的RMSE系统(RMSEs)和RMSE非系统(RMSEu)。

为了得到RMSE，我使用了以下语句:

sqrt( mean( (df$fitted - df$actual)^2 , na.rm = TRUE ) )

然而，我不确定如何使用r来计算RMSEu和rmse。是否有任何函数/包我可以用来计算这些?

非常感谢!

编辑:

这是RMSEu和rmse的定义

Answer 1

Adrian，在caret包中有一个RMSE函数

# Load library
library(caret)
# Check Root Mean Squared Error
RMSE(pred = df$fitted, obs = df$actual)

Answer 2

R包中有几个RMSE函数，但我不知道有一个具有系统和非系统RMSE。可以写我们自己的函数之类的sqrt(1/N * sum((modeled - observed)^2))同样地。在这里，向量化会派上用场，即(differences)^2项将产生一个差异平方的向量，可以求和。

Answer 3

找到了相关的库!:-(感谢那些帮助过我的人。对于那些仍在寻找rmse和RMSEu图书馆的人，请查看:https://rdrr.io/github/SticsRPacks/CroPlotR/man/predictor_assessment.html