我有一个从表中获取xml链接并将其解析为字典的代码，该字典成为数据框，它们的嵌套字典也成为数据框，两者都被连接起来，等等。我试图使代码仔细解析每个新的列名与唯一的名称，但也许我做了一个监督的地方，可能有重复的列名在某个地方，这可能会阻止一个最终的pd.concat()方法从加入我正在工作的数据框和新的我试图加入，所以我得到错误:pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects
我可以创建一个空列表，遍历列名，如果列名已经在列表中，就抛出错误，否则就把它附加到列表中，也许有本地方法能做到这一点?
编辑:我想在单个数据框中找到重复的列名。
要删除一个数据框中重复的列名称(如您在评论中所要求的)，您可以使用.duplicated()方法。
像这样:
df = df.loc[:, ~df.columns.duplicated()]
duplicated()方法返回一个布尔数组，包含True或False。因此，如果它是False，那么列名是唯一的，如果它是True，那么列名是重复的。例如，返回值为[False, False, True]。True是重复的列名。
使用~你改变布尔值相反的,因此所有False变得True,等等。因此，您将只保留不重复的列。
如果你只是想检查是否有重复，你可以简单地使用any()方法:
any(df.columns.duplicated())
希望对你有帮助!