从数据框和Pandas系列创建字典

Question

我有一个具有n个特征+ 1个目标的数据集我正在用它来训练一个机器学习模型。

要做到这一点，从原来的df我做:

X=df.drop('target', axis=1)
Y=df['target']

然后是数据帧X具有所有功能和熊猫。系列Y

将目标列命名为Y

。现在，我想在python字典(或json)中合并这两个结构，将其用作数据流并对其进行迭代，如:

for X, Y in new_object

我读了这个从pandas dataframes中创建一个字典，但是最后我不能得到这个可迭代的字典。

有人能帮我一下吗?

感谢

Answer 1

我想你需要这个:

for x, y in zip(X.values, Y.values):