错误:太多的值要解包(预期3).

Question

我目前正在构建一个模型，该模型遵循了许多项目中使用的步骤，但我有一个问题，即需要解包的值太多，这是

下面的代码

encoder_inputs = Input(shape=(20,))
en_x=  Embedding(self.sequence_length, self.embedding_dim)(encoder_inputs)
encoder = Bidirectional(LSTM(200, return_state=True))
encoder_outputs, state_h, state_c = encoder(en_x)
encoder_states = [state_h, state_c]
decoder_inputs = Input(shape=(None,))
dex=  Embedding(self.sequence_length, self.embedding_dim)
final_dex= dex(decoder_inputs)

这是模型拟合函数

model.fit(self.train_x, self.train_y,
epochs=self.epochs,
batch_size=self.batch_size,
sample_weight=self.train_mask,
shuffle=True, 
callbacks=[early_stopping, checkpoint],
validation_data=(self.val_x, self.val_y, self.val_mask))

和我得到这个错误

177                         en_x=  Embedding(self.sequence_length, self.embedding_dim)(encoder_inputs)
178                         encoder = Bidirectional(LSTM(200, return_state=True))
--> 179                         encoder_outputs, state_h, state_c = encoder(en_x)
180                         encoder_states = [state_h, state_c]
181 
ValueError: too many values to unpack (expected 3)

thanks in advance

Answer 1

encoder_outputs, state_h, state_c = encoder(en_x)

这段代码期望encoder(en_x)返回一个包含三个值的序列。但是它返回的值大于这个值，这就导致了错误。

您没有显示该函数的代码，因此我无法提供任何进一步的解释。