transform &pytorch中的Target_transform ?
上下文:
每个TorchVision数据集都包含两个参数:transform和target_transform，分别用于修改样本和标签。
如果你查看源代码，特别是任何torchvision Dataset类的__getitem__方法，例如，torchvision. datassets。，您可以看到transform和target_transform分别用于修改/增强/转换图像和目标。
这可能有用的例子包括对象检测和语义分割，如果你在源图像上应用平移/旋转/剪切/缩放/裁剪，你也会希望在边界框/分割蒙版上进行相应的变换。
作为一个额外的例子，您可以看看这个官方教程，其中使用target_transform将整数类标签转换为用于图像分类的one-hot格式。
transform用于转换和增强输入数据和特征，而target_transform用于操作与这些标签相关的标签，如一个热编码等。