CASE优化中的BigQuery函数

Question

关于BigQuery引擎和CASE优化的问题。

在以下查询中:

SELECT
CASE WHEN UPPER(name) = 'JOHN' THEN 1
WHEN UPPER(name) = 'MIKE' THEN 2
WHEN UPPER(name) = 'RON' THEN 3
ELSE 4 END AS score
FROM
table

在每个WHEN上使用UPPER函数是否会为每个WITH消耗计算能力?或者BigQuery引擎知道如何优化它?

Answer 1

避免关注-直接使用

SELECT
CASE UPPER(name)
WHEN 'JOHN' THEN 1
WHEN 'MIKE' THEN 2
WHEN 'RON' THEN 3
ELSE 4
END AS score
FROM
table     

同时，我希望BigQuery引擎知道如何在你的问题中优化版本:0)

Answer 2

upper本身将使用少量的CPU。这是一个非常简单的函数。如何使用它不需要访问磁盘(见下文)。无论BigQuery是否将其优化为单个upper调用，它对查询性能的影响都应该很小。

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如果upper在where子句中使用，则会给您带来麻烦。

select *
from foo
where upper(name) = 'JOHN'

在传统的SQL数据库中，这个查询将无法在name上使用索引，这会大大降低查询速度，因为它必须扫描整个表。

然而，BigQuery不是传统的SQL数据库，它也应该表现良好。