让我们来看一个例子。我正在处理一个大型数据集，并希望以每周为基础进行治疗。我的进程现在被分成多个块/命令。
我的问题是，是否有可能在所有的笔记本上循环，或者我应该在同一块中重新组合所有的代码/处理?
例如，在2021年1月工作。我想使代码每周运行一次，给他starting date，从这个日期运行到day+7，应用所有的处理并存储结果，从day+8更新我的start变量，直到它达到固定的限制，例如1月31日。
是否有一种方法可以做到这一点，而无需在同一块中重新分组所有代码?作为«run all above//all below命令行?»
您可以通过更改您的笔记本以通过小部件接受参数来实现这一点，然后您可以触发该笔记本，例如，作为Databricks作业或使用将实现循环(doc)的另一个笔记本的dbutils.notebook.run，传递必要的日期作为参数。
这将是:
- 在你原来的笔记本:
starting_date = dbutils.widgets.get("starting_date")
.... your code
- 在调用笔记本中(60是超时，根据转换的数量可能更高):
dbutils.notebook.run("path_to_orginal_notebook", 60,
{"starting_date": "2021-01-01"})