BigQuery性能对列数据长度的影响

Question

问题说明-

我们计划在BigQuery列中存储长度为64的十六进制字符串数据。与存储较小长度的字符串相比，在这些列(字符串长度较大)上使用过滤器/连接操作运行查询是否会影响BigQuery查询的性能?

,

假设存在一个BigQuery表——abc.HACKERNEWS.news

——列

id、timetime_ts,encrypted_data,newsstatus。

已知-encrypted_data列的字符串长度为32.

——查询SELECT time FROM abc.HackerNews.news where encrypted_data = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123deabcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcde' LIMIT 1000

改变encrypted_data长度对性能有什么影响?如果字符串的长度大于字符串的长度，查询的性能会更好吗存储在encrypted_data列短，说5?

Answer 1

关于数据大小的计算，请参考此文档:

STRING(数据类型等于)2字节+ UTF-8编码字符串长度

所以回答你的问题:是的，字符串越长，查询需要处理的字节越多，并且速度越慢。因此，选择较短的字符串长度可能会提高查询性能。