如何在pandas中基于列表更改字符串

Question

我有一个映射器如下

MAPPER = {
'g': ['gm', 'gram', 'grams', 'gms'],
'ml': ['mls', 'milli-litre', 'mili-litre', 'milli litre', 'mili litre'],
'kg': ['kilo', 'kilo-gram', 'kilo gram', 'kilo grams'] 
}

和熊猫系列如下

Salt 500 gm
Sugar Powder 500 gm
Sugar 500 gm
Flour 500 gm
Repellent 10 mls

我想将gm和mls更改为映射器中的键，以便结果如下

Salt 500 g
Sugar Powder 500 g
Sugar 500 g
Flour 500 g
Repellent 10 ml

我该怎么做呢?

Answer 1

首先将字典的嵌套列表平铺到具有单词边界的字典，并传递给Series.replace:

s = s.replace({rf'b{x}b': k  for k, v in MAPPER.items() for x in v}, regex=True)
print (s)
0            Salt 500 g
1    Sugar Powder 500 g
2           Sugar 500 g
3           Flour 500 g
4       Repellent 10 ml
Name: a, dtype: object

如果需要替换单元，如果字符串的最后一部分添加$匹配字符串的结束:

s = s.replace({rf'b{x}b$': k  for k, v in MAPPER.items() for x in v}, regex=True)

Answer 2

一种方法:

MAPPER = {
'g': ['gm', 'gram', 'grams', 'gms'],
'ml': ['mls', 'milli-litre', 'mili-litre', 'milli litre', 'mili litre'],
'kg': ['kilo', 'kilo-gram', 'kilo gram', 'kilo grams']
}
lookup = { v : k for k, vs in MAPPER.items() for v in vs }
res = ser.str.replace(rf"b({'|'.join(lookup)})b", lambda x: lookup[x.group()], regex=True)
print(res)

0            Salt 500 g
1    Sugar Powder 500 g
2           Sugar 500 g
3           Flour 500 g
4       Repellent 10 ml
Name: 0, dtype: object