如何修改每个名称重复的条件的数据框架

Question

这是指示单个人是否具有可大写和不可大写合同的数据。我想将其按名称分组，并创建一个新列，告诉我他/她是否同时拥有合同和所有合同的总和。(它相当大)

tbody> <<tr>1245677

id	name	大写字母	合同数量
1	吉米	对	3
	吉米	没有	1
	珍妮	没有	7
3	Elle	对	5
	丹尼	对	2
	查尔斯	对	1
	弗雷迪	没有	3
	Elle	对	5
	Elle	没有	3

使用聚合:

(df.groupby('id').agg({'Capitalization': lambda s: 'both' if len(set(s))==2 else s, 
'number of contracts': 'sum',
'name': 'first'}))

在这里，我假设Capitalization中唯一可能的值是"yes"或"no"。如果没有，请告诉我。

您可以随时更改lambda函数中的逻辑以适应更复杂的情况。

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name Capitalization  number of contracts
id                                             
1     Jimmy           both                    4
2     Jenny             no                    7
3      Elle            yes                    5
4     Danny            yes                    2
5   Charles            yes                    1
6    Freddy             no                    3
7      Elle           both                    8