熊猫模式混乱()

Question

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
x = df["Calories"].mode()[0]
df["Calories"].fillna(x, inplace = True)
print(df.to_string())

为什么我们用[0]写mode() ?

Answer 1

因为如果多个值具有相同的最大出现次数mode返回所有值:

#2 times 1 and 2
df = pd.DataFrame({'Calories':[1,1,2,2, 3]})
print (df)
Calories
0         1
1         1
2         2
3         2
4         3
print (df["Calories"].mode())
0    1
1    2
dtype: int64

所以对于第一模式值(标量)使用索引:

print (df["Calories"].mode()[0])
1