将过滤器应用于第 1 列，但包括例外情况是第 2 列低于某个值

Question

示例数据：

Val1 Val2
1.  10
1.  12
3.  42
3.  14
5.  12

所以过滤逻辑是这样的：

1. 如果Val1小于 3，则删除它，除非Val2小于 11

因此，应用此条件后，我的数据集将如下所示：

Val1 Val2
1.  10
3.  42
3.  14
5.  12

有没有简洁的方法可以做到这一点？

Answer 1

删除Val1小于 3 的行 除非Val2小于 11，等于保留Val1>= 3 或Val2<11 的行：

>>> df[(df.Val1 >= 3) | (df.Val2 < 11)]
Val1  Val2
0     1    10
2     3    42
3     3    14
4     5    12

Answer 2

尝试比较两个布尔值：

In [24]: cond1 = df.Val1 < 3
In [25]: cond2 = df.Val2 < 11
df.loc[~(cond1 > cond2)]
Out[29]: 
Val1  Val2
0   1.0    10
2   3.0    42
3   3.0    14
4   5.0    12

它比较两个布尔序列;如果 cond1 为 True，cond2 为 False，则应删除该行，因为它不符合要求。