我有一个测深光栅和一个边界网格形状文件。
我无法隔离lapply生成的列表中的'values'列。
目的是使用栅格平均值列作为shapefile
中的新列。library("sf")
library("raster")
download.file("https://transfer.sh/T8BJjo/Raster.tif", destfile = "Raster.tif", method = "curl")
Raster_Data <- raster("Raster.tif")
download.file("https://transfer.sh/FgqHhS/HexGridShapefile.gpkg", destfile = "HexGridShapfile.tif", method = "curl")
GridShapefile <- st_read("HexGridShapfile.tif")
Raster_Values <- extract(Raster_Data, GridShapefile)
Mean_Raster_Values <- lapply(Raster_Values, FUN=mean)
#Extract Mean Values and set them to Column of Shapefile
GridShapefile$Raster_Values <- Mean_Raster_Values[[3]] # INCORRECT IMPLEMENTATION
最后一行应该从Mean_Raster_Values列表对象分配整个第三列，但[[3]]只提供第三行
如何从Mean_Raster_Values访问第三列?
我们可能需要将unlist和list转换为vector，因为每个列表元素都是数字并且是单个值(mean返回单个数字输出)
GridShapefile$Raster_Values <- unlist(Mean_Raster_Values)
与产出
> head(GridShapefile)
Simple feature collection with 6 features and 1 field
Geometry type: POLYGON
Dimension: XY
Bounding box: xmin: 1.276447 ymin: 39.20347 xmax: 1.351447 ymax: 39.47771
Geodetic CRS: WGS 84
geom Raster_Values
1 POLYGON ((1.301447 39.24677... -691.8400
2 POLYGON ((1.301447 39.33337... -967.5200
3 POLYGON ((1.301447 39.41997... -1357.5200
4 POLYGON ((1.326447 39.20347... -588.7440
5 POLYGON ((1.326447 39.29007... -811.5081
6 POLYGON ((1.326447 39.37667... -1156.5040
如果我们使用sapply而不是lapply，它将返回一个向量，默认情况下，sapply中的simplify = TRUE，因此我们可以直接创建列
GridShapefile$Raster_Values <- sapply(Raster_Values, FUN=mean)