我有一个FastAPI API，它获取图像，加载Tensorflow模型，并返回预测。本地一切都很好，但我想把它托管在谷歌云上，我遵循了一个教程，并做了以下操作:
- 创建app.yaml文件，其中内容为
runtime: python39
entrypoint: gunicorn -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker main:app
- requirements.txt包含
fastapi
numpy
Pillow
pydantic
tensorflow
uvicorn
gunicorn
opencv-python
之后，我把所有东西上传到Github上，打开Google cloud，创建一个新项目，激活cloud run和cloud build，克隆git repo，然后运行
gcloud app deploy app.yaml
我用
安装了需求pip3 install -r requirements.txt
，最后使用
启动APIgcloud app browse
upstream connect error or disconnect/reset before headers. reset reason: connection termination" or "Error: Server Error
或
The server encountered an error and could not complete your request.
Please try again in 30 seconds.
如Isabi所述，这是因为实例内存不足而产生的。您是否尝试过增加实例内存?尝试更改app.yaml中的实例类2，这将根据分配的类增加内存限制。
您也可以使用这个堆栈答案来增加实例内存