不同的多列，然后更新

Question

我有这个表CUSTOMER_TEST与id_1, id_2可以复制。但是这个表必须只有一对id_1和id_2。添加新数据后，这个表看起来像这样:

update_date id_1    id_2    score
13/09/2021  ABC123  ABC456  0.6
13/09/2022  DEF123  DEF456  0.4
13/09/2021  ABC123  ABC789  1.2
14/09/2021  ABC123  ABC456  1
14/09/2022  TEST123 TEST456 0.6 

我想通过保持最新的update_date与更新的数据来更新CUSTOMER_TEST。期望的结果应该是这样的:

update_date id_1    id_2    score
13/09/2022  DEF123  DEF456  0.4
13/09/2021  ABC123  ABC789  1.2
14/09/2021  ABC123  ABC456  1
14/09/2022  TEST123 TEST456 0.6

我已经尝试过这些代码，但不知道如何更新当前表的结果。因为正如我在Oracle文档上读到的，UPDATE函数需要指定SET列

select max(update_date), id_1, id_2, score
from CUSTOMER_TEST
group by id_1, id_2

Answer 1

看来你需要删除而不是更新。使用窗口函数选择要删除的行，然后删除它们。在oracle中，很容易使用内置的元列rowid。

delete from customer_test x
where x.rowid in ( 
select i.rid from (
select t.rowid as rid
, row_number() over (partition by t.id_1, t.id_2 order by t.update_date desc) as rn
from customer_test t
) i
where i.rn > 1
)

Answer 2

这并不是说你要更新删除，删除)所有"老"的行比最新的每一个(id_1, id_2)组合。

:

SQL> select * from customer_test order by update_date, id_1, id_2;
UPDATE_D ID_1    ID_2         SCORE
-------- ------- ------- ----------
13.09.21 ABC123  ABC456          ,6
13.09.21 ABC123  ABC789         1,2
14.09.21 ABC123  ABC456           1
13.09.22 DEF123  DEF456          ,4
14.09.22 TEST123 TEST456         ,6

删除不需要的内容:

SQL> delete from customer_test a
2  where (id_1, id_2, update_date) in (select id_1, id_2, update_date
3                                      from (select id_1, id_2, update_date,
4                                              row_number() over (partition by id_1, id_2
5                                                                 order by update_date desc) rn
6                                            from customer_test
7                                           )
8                                      where rn > 1
9                                     );
1 row deleted.

:后

SQL> select * from customer_test order by update_date, id_1, id_2;
UPDATE_D ID_1    ID_2         SCORE
-------- ------- ------- ----------
13.09.21 ABC123  ABC789         1,2
14.09.21 ABC123  ABC456           1
13.09.22 DEF123  DEF456          ,4
14.09.22 TEST123 TEST456         ,6
SQL>