我在Julia中使用通过算法创建的一些功能创建了一个决策树模型。
model_rest2 = DecisionTreeClassifier(n_subfeatures=0)
@time DecisionTree.fit!(model_rest2, convert(Matrix, df3[:,[16:45;49:50;52:81;83:end]]), df3[:,:type_1])
我似乎修改了功能构建步骤，因此在测试模型时，它现在没有运行，因为模型中的功能数量与测试集中可用的功能数量不同。有没有办法找到模型正在使用的功能列表，这样我就可以添加缺失的功能？
由于没有得到任何答案，我更改了操作数，并输入了所有列名，而不是数字列范围。这确保了我不会再陷入这个问题。