使用SciPy将大型IDL文件导入Python

Question

我目前使用scipy.io.readsav((将IDL.sav文件导入Python，运行良好，例如：

data = scipy.io.readsav('data.sav', python_dict=True, verbose=True)

但是，如果.sav文件很大(比如说>1GB(，我在尝试导入Python时会遇到MemoryError。

通常，迭代数据当然会解决这个问题(如果它是.txt或.csv文件(，而不是一次将其全部加载，但考虑到我所知道的唯一导入方法是使用readsav，我不知道在使用.sav文件时如何做到这一点。

有什么想法可以避免这个记忆错误吗？

Answer 1

这是通过使用64位python解决的。