如何生成介于-1和1之间的10个随机十进制数，其中这10个数字的总和为1？(在Python代码中(从技术上讲，它不是随机的标准集，而是如何使其尽可能随机。
创建一个for循环，将每个生成的数字相加。在for循环结束时，使用if语句检查总数是否等于1，如果不等于1，则重新生成10个随机数并重复该过程。然而，如果你正在寻找一种立即完成这一过程的方法，我不建议你这样做，因为生成的数字是随机的，可能需要一段时间。
嗯，有两种方法：
-
简单但有点暴力：生成范围为-1到1的9个变量(根据情况使用
random或secrets(；计算第10个，使总数为1；重复整个过程，直到第10个变量在-1到1的范围内。这将相对较快，因为前9个变量的总和在任何情况下都必须在-9到9的范围内，并且您需要它在0到2的范围内才能获得有效的变量10。几次到十几次迭代就可以了。
-
在纸上计算出你正在采样的10维空间中的9维物体的形状。一旦知道了它的形状，就可以从9维对象中进行采样，并在10维中应用相关的旋转。
这里有一个基于随机采样的n-单纯形的解决方案(https://cs.stackexchange.com/questions/3227/uniform-sampling-from-a-simplex)：
def sample(n=10):
L = sorted([0, *(random.uniform(0,1) for _ in range(n-1)), 1])
return [2*(1/n-(b-a)) + 1/n for a,b in zip(L[:-1], L[1:])]
它有时会产生超出(-1，1(界限的样本。幸运的是，当n=10时，需要拒绝的样本率大约为每10k个样本中有10个。
还要记住，这是分布在单纯形(三角形、四面体等(上的，所以它在各个变量中不会有均匀的分布。