如何在tensorflow中将图像张量转换为numpy数组

Question

我正在训练CNN生成图像。所有图像的类型都是张量。我希望它们被转换成numpy数组，然后我可以使用opencv处理它们。

我知道.numpy()方法，它将我的张量转换为numpy数组，但形状仍然是张量。我不能让它在cv2中工作。

这是我的代码：

p=model_(x) 
s=p.numpy()
print(s.shape)
cv2.imwrite("hello.jpg",s)

(1，183275，3(，这是使用.numpy()生成的阵列的形状，如何更改其形状以保留输出图像？

Answer 1

您需要去掉第一个dim(批(，只需使用带reshape的切片。

s=p.numpy()
print(s.shape)
cv2.imwrite("hello.jpg",s.reshape(s.shape[1:]))