我一直在尝试在python中使用TensorFlow来在我的本地机器上训练一些神经网络(NN(。我得到了一个奇怪的错误，即model.fit方法在单个历元的训练中多次打印损失和其他指标。在训练过程中没有任何错误，训练效果非常好。只是重复的消息输出让我很难跟踪进度。
我试过重新安装tensorflow，但没有解决问题。我还训练了多个不同的NN，有些是简单的MLP，有些是CNN。这个问题一直困扰着我所有的NNs。任何建议都将不胜感激。
以下是输出的奇怪消息的屏幕截图：奇怪的消息输出
我想要这样的输出：期望输出
谢谢！
这真的很奇怪。在model.fit中，您没有指定详细参数。这里的文档没有定义默认模式，但显然它是verbose=1，因为你得到了一个进度条。试着设置verbose=2，看看结果是否正确。我假设你的输入是数组，对吗？如果是数组，数组的维度是多少？您没有指定batch_size，因此它默认为32。打印输出显示每个历元需要586步，这意味着你有大约586 X 32=18752个样本，这是正确的吗？