无法计算Pandas.mask()和.where方法之间的区别

Question

.hwhere和.mask之间有什么区别？我查看了语法和参数，它们看起来非常相似。

Answer 1

这些方法类似，位工作相反。

Series.mask-替换条件为True的值。

Series.where-替换条件为False的值。

检查样本数据，对于条件相同的mask数据，替换值与True匹配，此处更大类似于4，对于where方法，替换数据与False匹配，此处不更大类似4，因此小于或等于：

df = pd.DataFrame({
'A':[7,8,9,4,2,3],
})
print(df.A > 4)
0     True
1     True
2     True
3    False
4    False
5    False
Name: A, dtype: bool
df['new1'] = df.A.mask(df.A > 4, 100)
df['new2'] = df.A.where(df.A > 4, 100)
print(df)
A  new1  new2
0  7   100     7
1  8   100     8
2  9   100     9
3  4     4   100
4  2     2   100
5  3     3   100