如何根据结果检查数值方法的收敛性?(倍频程)



我正在Octave中编写一个定点迭代脚本,需要检查该方法是否收敛。目前,我唯一想到的是对g(x(在x0中的导数进行一个非常初步的检查。

if (conv_x<=1)
fprintf("nThe method guarantees convergence:n|g'(x0)| <= 1n%d <= 1n", conv_x)
else
fprintf("nThe method does not guarantee convergence:n|g'(x0)| > 1n%d > 1n", conv_x) 
endif

尽管在某些情况下,即使不能保证它也会收敛。示例(命令窗口(:

The method does not guarantee convergence:
|g'(x0)| > 1
2.48318 > 1
i       x_i             Ea              Er              Er%
0        1.000000
1        3.623970        0.292484        0.080708        8.07081%
2        3.277427        0.346543        0.105736        10.5736%
3        2.929255        0.348173        0.118860        11.886%
4        2.663926        0.265329        0.099601        9.96007%
5        2.531185        0.132741        0.052442        5.24424%
6        2.490991        0.040194        0.016136        1.61356%
7        2.482583        0.008408        0.003387        0.338681%
8        2.481053        0.001530        0.000617        0.0616501%
9        2.480784        0.000270        0.000109        0.0108692%
10       2.480736        0.000047        0.000019        0.00190502%
11       2.480728        0.000008        0.000003        0.000333541%
>>

有没有一种方法可以让程序读取结果,然后让它判断它是否收敛?而不是在应用该方法之前只说收敛是否得到保证。

解决方案最终非常简单。我做了一个向量,它存储了绝对误差的所有值。然后将第一个值与最后一个值进行比较,以检查该方法是否收敛。

err_v = [err_v, err_abs]

err_v在不动点方法循环中,因此它存储每个值。

然后我只是比较了第一个值和最后一个值,就像这样:

我将第一个和最后一个值存储在单独的变量中:

err_v_i = err_v(1);
err_v_f = err_v(:,end);

最后,我只是将两者与if语句进行了比较。

if(err_v_i > err_v_f)
fprintf("nMethod is convergingn")
else
fprintf("nMethod is NOT convergingn")
endif

这使得即使|g'(x0(|>1,也可以指出该方法收敛的情况

谢谢克里斯·卢恩戈,你的第一句话让我意识到这是多么简单。

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