函数
例如，对于向量的每个元素，我想计算该向量的其他元素的残差之和。这适用于一个元素：
a = [1, 2, 5, 7, 8, 22]
f(x) = sum(abs.(x .- a))
f(2)
Out: 35
但是，如果使用map((将此函数应用于所有元素，Julia将返回一个错误：
map(a, f)
Out: "MethodError: no method matching iterate(::typeof(f))"
在R中，使用sapply((：很容易获得
a = c(1, 2, 5, 7, 8, 22)
sapply(a, function(x) sum(abs(x - a)))
Out: 39 35 29 29 31 87
在Julia身上有没有同样优雅的方式？
仅在f:上矢量化
julia> f.(a)
6-element Array{Int64,1}:
39
35
29
29
31
87
map将应用于集合的函数作为其第一个参数。也就是说，你可以写
map(f, a)
请注意，为了更接近R语法，map()(通常是julia(允许您在映射调用后指定一个匿名函数，该函数用作映射的第一个参数，因此：
julia> map(a) do x
sum(abs.(x .- a))
end
6-element Array{Int64,1}:
39
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