如何在Python中从列中移除带有对象数据类型的引号并转换为float

Question

客户id-----对象

ValueError：无法将字符串转换为浮点值："5769842393258’"；

df["客户id"]=df["用户id"].replace('"'，''，regex=True(

df["客户id"]=np.array(df["用户id"]，dtype=float(

Answer 1

尝试。。。

df["Customer id"] = float(df["Customer id"])

Answer 2

您可以简单地使用.str.strip方法，如下所示

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'X':["'123'","'456'","'789'"]})
df['Xnum'] = df['X'].str.strip("'").astype(float)
print(df)

输出

X   Xnum
0  '123'  123.0
1  '456'  456.0
2  '789'  789.0

说明：.str允许对pandas.Series(pandas.DataFrame的列(内的字符串使用字符串方法