在遵循本指南并使用自适应阈值函数时，我对调整blocksize和C以找到理想值的直觉感到困惑。
当调整这些参数而不是进行完全随机的猜测和检查过程时，应该采取什么方法？有没有更好的技术可以基于图像的颜色历史程序来学习这些参数？
cv2.adaptiveThreshold(img, maxValue, adaptiveMethod, thresholdType, blockSize, C)
块大小的选择应确保块始终能看到前景和背景。如果块太小，完全位于前景或背景内部的块将看不到该区域的实际对比度，它将只看到噪声。因此，对于该块，阈值化的结果将不会分离背景和前景，而是分离单个相位内的噪声。
如果每个块都看到大量的两个相位，则阈值C可以是零。
如果不能将块大小选择得足够大，并且某些块只能看到背景，则可以将C值设置得足够大以使这些块只产生背景。背景中噪声的标准偏差的两倍是一个良好的开始值。
同样，如果是前景相位较大，则将C设置为负值，以使完全在前景中的块仅产生前景。