我正在制作一款Android游戏，其核心机制是"施法"；通过绘制先前指定的符号。我为此尝试了Tesseract，但它将胡言乱语识别为符号，并且没有任何方法(据我所知(来衡量与任何符号的相似性。我的任务可以使用什么样的神经网络/ocr实用程序？
原来我需要的是信心分数。到目前为止，我在命令行中使用了Tesseract。TSV输出选项完成任务：
tesseract test.png stdout --psm 10 tsv
从输出的所有信息来看，应该注意底部字符串中的最后两列。我使用的符号之一是螺旋，所以这里是：螺旋本身和输出。Tesseract将其识别为螺旋，编码为S，置信度为83，这非常好。
另一方面，当我使用胡言乱语的图片时胡言乱语图片的输出仍然显示它是一个s，但现在信心得分是19。现在过滤掉无效输入非常容易。