我是这方面的新手，正在尝试了解预处理部分的一些知识，我有以下查询：
我知道，如果你的因变量(y(有2个状态，那么你可能不需要对因变量进行特征缩放。但是，在多状态因变量的情况下，如Customer_index(可能的客户(：否，是，可能，NA
如果我使用OnehotEncoder或LabelEncoder，我可能会得到0,1,2,3。但是，我相信，当我尝试将模型拟合为这个时，算法会假设这些变量为序数/加权变量。
我该怎么办。
我发现了一些有用的工件：https://towardsdatascience.com/all-about-categorical-variable-encoding-305f3361fd02
提前感谢hep。
我对上面的问题进行了一些研究，我发现一旦我们应用编码，我们无论如何都必须对数据进行缩放，以对特征的权重应用偏差，这对多状态变量也是如此。
说出你的想法。