下面是我正在运行的非常简单的K6脚本：
import {group } from "k6";
import { Trend} from "k6/metrics";
let response = null;
let loginTime = new Trend('login_time');
import http from "k6/http";
export let options = {
stages: [
{iterations: 1}
]
};
export default function(){
group("Log In", function(){
let url = "myurl";
let headers = {
headers: {
"accept": "*/*",
"accept-encoding": "gzip, deflate, br",
"connection": "keep-alive"
}
};
response = http.get(url,headers);
loginTime.add(response.timings.duration);
console.log("The duration for this request was:" + response.timings.duration);
})
};
脚本只发送一个请求并运行一次交互，我将此请求的持续时间保存到名为"login_time"的趋势中。
K6在最后打印的统计数据如下：
data_received..............: 29 kB 9.0 kB/s
data_sent..................: 3.4 kB 1.1 kB/s
group_duration.............: avg=3.15s min=3.15s med=3.15s max=3.15s p(90)=3.15s p(95)=3.15s
http_req_blocked...........: avg=414.88ms min=2µs med=291.79ms max=1.31s p(90)=976.28ms p(95)=1.14s
http_req_connecting........: avg=17.55ms min=0s med=25.97ms max=31.96ms p(90)=31.1ms p(95)=31.53ms
http_req_duration..........: avg=216.66ms min=29.72ms med=231.06ms max=478.72ms p(90)=407.62ms p(95)=443.17ms
http_req_receiving.........: avg=407.68µs min=119.9µs med=205.8µs max=1.33ms p(90)=892.84µs p(95)=1.11ms
http_req_sending...........: avg=74.86µs min=12.4µs med=76.8µs max=170.2µs p(90)=142.79µs p(95)=156.49µs
http_req_tls_handshaking...: avg=102.44ms min=0s med=73.61ms max=315.35ms p(90)=238.5ms p(95)=276.93ms
http_req_waiting...........: avg=216.18ms min=29.59ms med=230.68ms max=477.3ms p(90)=406.68ms p(95)=441.99ms
http_reqs..................: 5 1.563597/s
iteration_duration.........: avg=3.15s min=3.15s med=3.15s max=3.15s p(90)=3.15s p(95)=3.15s
iterations.................: 1 0.312719/s
login_time.................: avg=478.721924 min=478.721924 med=478.721924 max=478.721924 p(90)=478.721924 p(95)=478.721924
vus........................: 1 min=1 max=1
vus_max....................: 1 min=1 max=1
正如你所看到的，我的自定义趋势"login_time"的所有统计数据都显示了相同的数字478.721924。
"login_time"正在录制"response.timings.duration"-此处的duration应为"http_req_duration"。
因此，我希望"http_req_duration"行的统计数据与"login_time"统计数据完全相同，即全部显示478.721924。
相反，"http_req_duration"行上的统计数据完全不同，并且都显示不同的数字，即使只运行了1次迭代，所以它们应该都是相同的。(只有"最大"值显示478.72(。
由于只运行了1次迭代，所以每行每列中的数据应该是相同的。
所以我的问题是，我能相信这些数字中的任何一个吗？如果可以，是哪一个？
此外，我想报告登录所用的时间-这只是http_req_duration值吗？还是必须包括其他值，如http_req_blocked。。。。还是只是在等待K6准备发送请求？
看起来您正在处理多个请求，可能是因为您有重定向，这在登录场景中很常见。
这就是http_req_*度量有多个值的原因，因为http_reqs(完成的请求数(是5。所以你们有5套http_req_*。
http_req_duration是所有其他值的总和，所以这很可能是您想要的，您可以在文档中阅读其他值，但一般来说，如果您需要它们，您就会知道；(。
但是res.timings只有最后的响应时间，所以您可能需要像中那样用Date来计时
var start = Date.now();
// do something
var took = Date.now() - start;
或者，您可以围绕请求及其持续时间使用一个组。