当您使用AI平台部署模型时，您可以在链接中看到
https://console.cloud.google.com/apis/api/ml.googleapis.com/metrics?project=<my_project_name>
部署ML模型的API(特别是端点(的一些性能指标，如延迟(响应时间(、发生了多少200个状态代码等
我想从python中获得这些信息，而不是在GUI中。这可能吗？我正在阅读这里的文档，但似乎找不到答案。
您需要在Python中安装客户端库。之后，您需要设置身份验证，然后开始使用客户端库。您可以在Google文档中找到Python案例的详细指南[1]。
除了遵循链接中的步骤外，这里还有AI平台[2]的可用指标列表。
最后，这里是关于Python云监控客户端API的更多信息[3]。
[1]https://cloud.google.com/monitoring/docs/reference/libraries#client-库安装python
[2]https://cloud.google.com/monitoring/api/metrics_gcp#gcp-ai平台
[3]https://googleapis.dev/python/monitoring/latest/index.html