如何将.csv数据分隔到不同的列中

Question

我有一个文本文件，其中包含如下数据：

NCP_341_1834_0022.png 2 0 130 512 429

我想把数据分成不同的列，名称如下：

[文件名'，类'，xmin'，ymin'，xmax'，ymax']

我已经做到了：

test_txt = pd.read_csv(r"../input/covidxct/train_COVIDx_CT-3A.txt")
test_txt.to_csv(r"../working/test/train.csv",index=None, sep='t')
train = pd.read_csv("../working/test/train.csv")

然而，当我下载.csv文件时，它会在一列中提供数据行，而不是6列。我该怎么解决这个问题？

Answer 1

只需设置正确的分隔符(默认为'，'(：

test_txt = pd.read_csv(r"../input/covidxct/train_COVIDx_CT-3A.txt", sep=' ', header=None)

如果您使用的是来自Kaggle的test_COVIDx_CT-3A.txt。

不要忘记设置header=None，因为没有标头。您也可以使用colnames=['image', 'col1', 'col2', ...]来替换默认名称(0、1、2…(

Answer 2

为了回答我自己的问题，您可以使用str将单个.csv文件拆分为不同的列。对我来说，我把它分成6列，用于我的6个标签：

train[['filename', 'class','xmin','ymin','xmax','ymax']] = train['NCP_96_1328_0032.png 2 9 94 512 405'].str.split(' ', 6, expand=True)
train.head()

然后放下你不需要的栏：

train.drop(train.columns[[0]], axis=1)