pandas groupby，然后按第二列聚合，并在第三列中找到相应的值

Question

我有一个包含3个主列的表。我想首先按公司ID对数据进行分组，然后获得每个公司ID的最高后估值及其相应的交易日期。

问题：如何在中添加相应的交易日期？

数据：

公司ID60808589104107111113119128481375-002.82<2021-12-01>1301131150156170182185186191192

Answer 1

排序并丢弃重复项：

result = df.sort_values('Post Valuation').drop_duplicates(subset='Company ID', keep='last')