当我在azure、google和h2o中运行automl时,我得到了不同的特性重要性输出。即使数据是相同的并且所有特征也是相同的。原因是什么。有其他方法比较模型吗
这是预期行为,默认情况下H2OAutoML不可复制。要使H2OAutoML可复制,您需要设置max_models
、seed
并排除DeepLearning(exclude_algos=["DeepLearning"]
(,并确保未设置max_runtime_secs
。
要比较模型,可以使用模型解释,也可以只比较模型度量。