如何使用groupby合并Panda中的行

Question

我有一个看起来像这样的数据帧：

Major1英语>NaN>西班牙语>

ID	名称	Major2	Maver3
12	Dave	NaN
12	Dave	NaN	生物学
12	Dave	NaN	历史
13	Nate	NaN	NaN
13	Nate	NaN	业务	NaN

如果您打算使用groupby，您可以执行以下操作：

dataframe = dataframe.melt(['ID', 'Name']).dropna()
dataframe = dataframe.groupby(['ID', 'Name', 'variable'])['value'].sum().unstack('variable')

您可能需要稍微处理一下列名，但这是我想到的使用groupby的可能解决方案。

使用melt和pivot

>>> df.melt(['ID', 'Name']).dropna() 
.pivot(['ID', 'Name'], 'variable', 'value') 
.reset_index().rename_axis(columns=None)
ID  Name   Major1    Major2   Major3
0  12  Dave  English   Biology  History
1  13  Nate  Spanish  Business      NaN