查询以提取数据



以下是日志片段:

127.0.0.1-[2020年12月1日0:00:11-0500]";获取/url:";api/orderLaptop for customer id 123">
127.0.0.1-[2020年11月1日0:00:24-0500]";获取/url:";api/orderLaptop for customer id 124">
127.0.0.1-[2020年11月5日0:00:11-0500]";获取/url:";api/orderLaptop for customer id 333">
127.0.0.1-[2020年11月1日0:00:24-0500]";获取/url:";用于客户id 124的api/orderCamera">
127.0.0.1-[2020年11月5日0:00:11-0500]";获取/url:";用于客户id 333的api/orderCamera">
127.0.0.1-[2020年8月10日0:00:24-0500]";获取/url:";api/orderLaptop for customer id 444">
127.0.0.1-[2020年8月13日0:00:24-0500]";获取/url:";用于客户id 434"的api/orderCamera;

是否可以在斯普伦克生成一份报告,显示客户每月购买了多少笔记本电脑和相机等产品。

我的预期输出应该如下所示:

购买的客户总数<1><1><1>
项目 购买的月份
笔记本电脑 8月
相机 August
笔记本电脑 11月 2
相机 11月 2
笔记本电脑 12月
相机 12月 0

假设您已经拥有从日志事件中提取事件时间的正确配置,则可以使用strftime()从提取的_time中格式化月份。

然后,我将使用rex和regex捕获组提取其他字段。

然后使用stats按Item、month_purchased和customer进行分组。

最后,用fields删除customer字段。

| eval month_purchased=strftime(_time, "%B")
| rex field=_raw "api/order(?<Item>w+) for customer id (?<customer>d+)"
| stats count as "Total customers purchased" by item month_purchased as "Month purchased" customer
| fields -customer

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