我是NLP和rasa-api的新手。我正在努力准备数据，以便将其用作意图识别的训练数据。我尝试使用的功能是：
from rasa_nlu.training_data import load_data #Import function
train_data_rasa=load_data('/content/data_file.json') #Json file
然而，下一个错误弹出：
AttributeError: 'str' object has no attribute 'get'
json文件是使用pandas.to_json((函数的结果。原始数据集是ATIS飞行意图数据帧，其中有两列：文本和意图。以下是json文件的预览：
{"Intent":{"0":"atis_flight","1":"atis_flight_time","2":"atis_airfare","3":"atis_airfare","4":"atis_flight","5":"atis_aircraft","6" ........
我真的不知道发生了什么，因为数据集似乎很干净。我还尝试了多种替代方案，例如markdown(md(类型的文件，但似乎不起作用。
提前感谢！！
我建议尝试rasa数据转换命令(将训练数据从json转换为yml格式(，然后尝试训练数据(使用cli中的命令rasa train(，看看是否出现相同的错误。此外，文档中的"培训数据格式"页面可能是一个有用的资源，因为它解释了培训数据的类型及其预期结构。另一个想法是在Rasa论坛上发布你的问题，那里可能会有更多的人遇到类似的错误。这样，你可能会对如何解决你的问题有更多的想法，或者更多的人会加入进来并提供帮助。