我正在尝试使用加速计、磁场和光传感器来检测用户是indoor
还是outdoor
。我正在使用以下方法:
注册传感器管理器
@Override
protected void onResume()
{
super.onResume();
sensorManager.registerListener(this,
sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_LIGHT),
SensorManager.SENSOR_DELAY_FASTEST);
sensorManager.registerListener(this,
sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD),
SensorManager.SENSOR_DELAY_FASTEST);
sensorManager.registerListener(this,
sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER),
SensorManager.SENSOR_DELAY_FASTEST);
}
不同传感器类型的传感器侦听器和计算
override fun onSensorChanged(event: SensorEvent) {
val values = event.values
when (event.sensor.type) {
Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD -> {
mag_val = Math.sqrt(values[0] * values[0] + values[1] * values[1] + (values[2] * values[2]).toDouble())
}
Sensor.TYPE_LIGHT -> {
light_val = values[0].toDouble()
}
Sensor.TYPE_ACCELEROMETER -> {
acc_val = Math.sqrt(values[0] * values[0] + values[1] * values[1] + (values[2] * values[2]).toDouble()) / 10
}
}
}
我应该考虑哪个值的组合来决定用户是室内用户还是室外用户?目前,在网上搜索时,我使用了以下值,但它显示了错误的决定:
fun isOutDoor(): Boolean {
if (light_val > 900) {
return true
} else {
if (mag_val > 80) {
if (acc_val > 1.3) {
// "OUTDOOR_NIGHT"
return true
} else {
// "OUTDOOR_BUS"
return true
}
} else {
// "INDOOR"
return false
}
}
}
请指导室内建筑和室外建筑的价值组合是什么?
您需要从所有可能的传感器收集一些数据集(似乎气压计、日期时间等也很有用(,并使用机器学习创建更准确的分类模型(以这个、那个或那个为例(。
此外,您可以尝试这样的变通方法:
-
使用GPS(或其他位置提供商(获取位置坐标;
-
使用样式化静态地图,将所有户外场所设置为相同的纯色,例如纯红色(0xFF0000(。从第1页获取位置的一个像素地图位图,并检查其颜色(如本答案所示(。如果它是纯红色(0xFF0000(-用户很可能在户外。
当然,您可以将变通方法与您的";决策树";方法