我正在尝试使用joblib中的Parallel函数使用多个参数。我不确定，但它正在做跨功能机制与这些论点
假设我有两个列表[1，2]和[5，7]，当我乘以列表时，我想要5，14作为我的输出。
import multiprocessing
from joblib import Parallel, delayed
from tqdm import tqdm
import numpy as np
def my_function(myList, parameters):
print(myList*parameters)
num_cores = multiprocessing.cpu_count()
inputs = [1,2]
parameters = [5,7]
if __name__ == "__main__":
processed_list = Parallel(n_jobs=2)(delayed(my_function)(myList= i,parameters = j) for i in inputs for j in parameters)
上面的代码似乎输出5,7,10,14，但我想要5,14，它是1 x 5,2 x 7
import multiprocessing
from joblib import Parallel, delayed
from tqdm import tqdm
import numpy as np
def my_function(myList, parameters):
print(myList*parameters)
num_cores = multiprocessing.cpu_count()
inputs = ((2,3),(3,5))
if __name__ == "__main__":
processed_list = Parallel(n_jobs=num_cores)(delayed(my_function)( i, j) for i,j in inputs )
我发现我需要使用元组