我有一个用逗号分隔的csv文件。然而，也有包含逗号的字段，如公司名称"；苹果公司"；并且字段将被分为两列，这导致使用fread时出现以下错误。
"在5号线上提前停车。应为26个字段，但找到27个；
关于如何正确加载此文件，有什么建议吗？
示例行如下。似乎有一些字段带有逗号而没有引号。但字段中逗号后面有空格。
100,Microsoft,azure.com
300,IBM,ibm.com
500,Google,google.com
100,Amazon, Inc,amazon.com
400,"SAP, Inc",sap.com
1(使用在结尾的注释中创建的测试文件，并假设该文件的行中没有分号(如果有，请使用其他字符(，用分号替换第一个和最后一个逗号，然后将其作为分号分隔的文件读取。
L <- readLines("firms.csv")
read.table(text = sub(",(.*),", ";\1;", L), sep = ";")
## V1 V2 V3
## 1 100 Microsoft azure.com
## 2 300 IBM ibm.com
## 3 500 Google google.com
## 4 100 Amazon, Inc amazon.com
## 5 400 SAP, Inc sap.com
2(另一种方法是使用gsub将每个逗号后跟空格替换为分号后跟空格，然后使用charter将每个逗号替换为分号，将每个分号替换为逗号，然后读入作为分号分隔的文件。
L <- readLines("firms.csv")
read.table(text = chartr(",;", ";,", gsub(", ", "; ", L)), sep = ";")
## V1 V2 V3
## 1 100 Microsoft azure.com
## 2 300 IBM ibm.com
## 3 500 Google google.com
## 4 100 Amazon, Inc amazon.com
## 5 400 SAP, Inc sap.com
3(如果没有太多这样的行，另一种可能性是找到它们，然后在文本编辑器中在有问题的字段周围加引号。然后可以正常读入。
which(count.fields("firms.csv", sep = ",") != 3)
## [1] 4
备注
Lines <- '100,Microsoft,azure.com
300,IBM,ibm.com
500,Google,google.com
100,Amazon, Inc,amazon.com
400,"SAP, Inc",sap.com
'
cat(Lines, file = "firms.csv")
对我来说很好。你能提供一个可复制的例子吗？
library(data.table)
# Create example and write out
df_out <- data.frame("X" = c("A", "B", "C"),
"Y"= c("a,A", "b,B", "C"))
write.csv(df_out, file = "df.csv", row.names = F)
# Read in CSV with fread
df_in <- fread("./df.csv")
df_in
X Y
1: A a,A
2: B b,B
3: C C