我没有使用Azure Synapse的经验，但我的理解是，它与SQL DWH中的Databricks、ADF、ADLS2和Hive相同，都在一个不同名称的工作区中。
我错了吗？
是的，在许多情况下，Azure Synapse和Databricks提供相同的大数据分析方法，但这些服务之间也没有什么区别。
随着Synapse现在的新功能，我们看到了一些与Databricks类似的功能(例如Spark、Delta(，这就提出了Synapse与Databrick相比如何以及何时使用哪个的问题。
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是的，两者都有Spark，但…
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Databricks
- 构建了一个专有的数据处理引擎(Databricks Runtime(在高度优化的Apache Spark版本上提供50x性能
- 已经支持Spark 3.0
- 允许用户选择启用GPU的群集，并在标准和高并发群集模式之间进行选择
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Synapse
- 开源Apache Spark(因此不包括Databricks Runtime的所有功能(
- 内置了对.NET for Spark应用程序的支持
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是的，两者都有笔记本
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Synapse
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Nteract笔记本
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有笔记本的共同创作，但一个人需要在另一个人看到更改之前保存笔记本
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没有自动版本控制
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Databricks
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Databricks笔记本
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具有实时共同创作功能(两位作者都可以实时查看更改(自动版本控制
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是，两者都可以从数据湖访问数据
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Synapse
- 创建Synapse时，您可以选择一个数据湖主数据湖(可以直接从脚本和笔记本(
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Databricks
- 在使用数据湖之前，您需要先安装它
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是，两者都利用Delta
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Synapse
- 三角洲湖是开源的
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Databricks
- 有Databricks Delta，它建立在开源基础上，但提供了一些额外的优化
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不，它们不一样
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Synapse
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既有传统的SQL引擎(适合传统的BI开发人员(，也有Spark引擎(适合数据科学家、分析师和工程师(
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是数据仓库(即Synapse Analytics(+接口工具(即Synapte Studio(
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Databricks
- 不是一个数据仓库工具，而是一个基于Spark的笔记本工具专注于Spark、Delta Engine、MLflow和MLR
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不，他们不提供相同的开发人员体验
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Synapse
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目前仅通过Synapse Studio(而非本地IDE(为Spark开发提供开发人员体验
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Synapse Studio笔记本中尚未集成Git
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Databricks
- 在Databricks UI、DatabricksConnect(即从Visual Studio Code、Pycharm等进行远程连接(以及即将推出的Jupyter&Databricks中的RStudio UI
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检查何时使用Synapse以及何时使用Databricks？。