优化spaCy命名实体识别的精度



我目前正在执行一项NER任务,其中精度比回忆更重要。为了训练模型,我使用cli命令python -m spacy train en . train.json dev.json。据我所知,它是为f1成绩而优化的。是否可以使用此cli命令针对f0.5分数进行优化?

尝试更改超参数https://spacy.io/api/cli#train-超参数

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