在Python中使用Girvan-Newman算法时根据社区的颜色节点



在下面的代码中,我想根据girvan-newman算法将给出的社区为节点着色。

G = nx.karate_club_graph()
posi_gn = nx.spring_layout(G)
comp = community.girvan_newman(G)
posi_gn = nx.spring_layout(G)
nx.draw_networkx(G, posi_gn, with_labels=True,  arrows=True, font_color='gray')
plt.show()

这取决于您想要定义社区的级别,即您想要定义多少个社区。知道了这一点,你就可以在社区定义的组中绘制节点:

G = nx.path_graph(10)
posi_gn = nx.spring_layout(G)
comp = nx.community.girvan_newman(G)
k = 3   # number of communities
for _ in range(k-1):
comms = next(comp)
colors = 'rgb'
for nodes, c in zip(comms, colors):
nx.draw_networkx_nodes(G, posi_gn, nodelist=nodes, node_color=[c], with_labels=True, arrows=True, font_color='gray')
nx.draw_networkx_edges(G, posi_gn)

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