使用sqlalchemy和pyodbc的SQL Server 2016连接不返回任何表

Question

我可以使用以下代码连接到SQL服务器：

import sqlalchemy as sa
import urllib
params = urllib.parse.quote_plus("DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};"
"SERVER=serv;"
"DATABASE=db1;"
"Trusted_Connection=yes")
engine = sa.create_engine("mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}".format(params))

它是一个公司服务器，我们有许多数据库，例如db1、db2等。问题是，当我从数据库中查询表名时，使用以下方法：

inspector = sa.inspect(engine)
print(inspector.get_table_names())

它并不是在所有情况下都有效，即它为db1返回表名，但为db2返回一个空列表，尽管该数据库中有表。

我无法理解这种行为，它显示没有错误，意味着连接成功，那么为什么它不能显示表名呢？

Answer 1

事实证明，对于我无法检索任何表的数据库，默认模式(inspector.default_schema_name(设置为我的Windows用户名，而不是dbo。这就是为什么它找不到任何桌子的原因。

将所需的架构作为参数传递可以解决问题。

inspector = sa.inspect(engine)
print(inspector.get_table_names(schema='dbo'))

尽管这解决了问题，但我仍然不知道为什么有些数据库的默认架构设置为dbo，而另一些数据库的默认模式设置为Windows用户名。