我是使用AWS RDS mysql的新手，现在我在连接这个数据库时遇到了问题
在这里，我有两种方法可以连接到我的AWS RDS mysql，一种是使用"boto3"包，另一种是"pymysql"包。
对于boto3，需要四个参数，它们是：
1) type='rds',
2) region,
3) aws_access_key_id
4) aws_secret_access_key
我使用的功能是：
boto3.client(type, region, aws_access_key_id=key_id, aws_secret_access_key=access_key)
对于pymysql，我需要5个参数，它们是：
1) host = "databaseinstancename.cxxxxxxxxxx.ca-central-1.rds.amazonaws.com"
2) port = 3306
3) dbname = "xxx"
4) user = "admin"
5) password = "ssssss"
我使用的方法是：
pymysql.connect(host, user=user, port=port, passwd=password, db=dbname)
他们都可以成功地从我的pycharm连接到数据库。
我的问题是
1( 第一种方法(使用boto3(和第二种方法(用pymysql(有什么区别？肯定有什么不同，因为我提供了两种不同类型的信息来连接。
2( 当我在AWS sagemaker中使用jupyter笔记本编辑python3代码试图连接到数据库时，我发现只有第一种方法(使用boto3(可以工作，第二种方法(利用pymysql(无法成功连接，并出现一个错误，说"超时"。当一个方法可以访问数据库，但另一个方法失败时，为什么会发生这种情况？
1(第一种方法(使用boto3(和第二种方法(用pymysql(有什么区别？肯定有什么不同，因为我提供了两种不同类型的信息来连接。
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boto3用于管理RDS服务中的数据库实例。您可以使用，例如，创建带有读取副本的mysql数据库实例，为数据库实例设置安全组，启用公共访问，等等。 -
pymysql用于实际连接到您的mysql数据库，向其中添加数据，从中选择数据等。
2(当我使用AWS sagemaker中的jupyter笔记本编辑python3代码以尝试连接到数据库时，我发现只有第一种方法(使用boto3(可以工作，第二种方法(用pymysql(无法成功连接，并出现一个错误，说"超时"。当一个方法可以访问数据库，但另一个方法失败时，为什么会发生这种情况？
pymysql超时，原因可能是您尚未为数据库数据实例配置安全组和/或未启用公共访问。
boto3是特别是一个AWS库。它将使用您的AWS访问凭据和AWS API来查找有关您提供的参数的信息。
在后台，它可以很好地使用更标准的库，如pymysql或sqlalchemy或其他库来连接到某个RDS实例。(虽然，我看到你没有在一个区域中指定任何RDS实例，所以很难知道你是否真的连接到了任何东西，而不是简单地创建一个BotoClient实例(
超时可能只是由于您提供了错误的凭据，或者网络未配置为在这些环境之间连接。
换句话说，不同之处在于pymsql适用于任何MySQL数据库