我有两个结构相同的类似Netcdf文件，例如：
file1 = xr.open_dataset("file1.nc")
file2 = xr.open_dataset("file2.nc")
print(file1)
Dimensions: (Number_of_points: 232678)
Dimensions without coordinates: Number_of_points
Data variables:
XLON (Number_of_points) float64 ...
XLAT (Number_of_points) float64 ...
VERSION int32 ...
BUG int32 ...
STORAGETYPE |S40 ...
SPLIT_PATCH |S1 ...
SEA |S40 ...
WATER |S40 ...
NATURE |S40 ...
...
print(file2)
Dimensions: (Number_of_points: 232678)
Dimensions without coordinates: Number_of_points
Data variables:
XLON (Number_of_points) float64 ...
XLAT (Number_of_points) float64 ...
VERSION int32 ...
BUG int32 ...
STORAGETYPE |S40 ...
SPLIT_PATCH |S1 ...
NATURE |S40 ...
...
在其中一个文件中，我缺少一些变量(例如上面的变量SEA和WATER(我想比较这两个文件，以获得两个数据集之间匹配的变量名，然后在file1上迭代，只加载缺失的维度。我想要的最终结果是自动加载：
Var1 = file1.SEA
Var2 = file1.WATER
有没有一种简单的方法可以用Xarray做到这一点？
谢谢你，
Théo
(从我的评论中复制，这似乎很成功(
你可以在这里回到普通的python：
file1[[x for x in file1.data_vars if x in file2.data_vars]]