很抱歉，我的问题可能不够清楚，让很多人感到困惑，它描述得很清楚，这里有解决方案：https://github.com/numpy/numpy/issues/8757
给定列表a为：
a = [9, 3, 5]
我需要相应的索引如下：
a_indices = [2, 0, 1]
但是当我使用中的方法时，如何在对列表排序后保存原始索引，输出为：
a_indices = [1, 2, 0]
我需要的与此类似：
>>> a = [4, 2, 3, 1, 4]
>>> b = sorted(enumerate(a), key=lambda i: i[1])
[(3, 1), (1, 2), (2, 3), (0, 4), (4, 4)]
上面的输出是正确的，但当我按照下面的方式分配a时，输出是意外的：
>>> a = [9, 3, 5]
>>> b = sorted(enumerate(a), key=lambda i: i[1])
>>> b
[(1, 3), (2, 5), (0, 9)]
预期输出为：
[(2, 3), (0, 5), (1, 9)]
我对排序功能感到困惑，有人能帮我解释一下吗？
有使用的解决方案
np.argsort(np.argsort(a))
参考：https://github.com/numpy/numpy/issues/8757
您可以在sorted:上使用enumerate
a = [9, 3, 5]
temp = {x: i for i, x in enumerate(sorted(a))}
b = [temp[x] for x in a]
print(b)
输出：
[2, 0, 1]
如果您的列表是[9, 3, 5]，那么3的索引是1，而不是2；5具有索引2，而不是0；9的索引为0，而不是1。请记住，列表的第一个索引是0，然后第二个索引是1，等等。因此，对于排序列表[3, 5, 9]，原始索引是[1, 2, 0]，正如输出正确显示的那样。CCD_ 6实际上是列表CCD_
好了，我有你的问题了。你能做的是：
a = [9,3,5]
b = sorted(enumerate(a), key=lambda i: i[1])
b = [x for x in enumerate(b)]
b = sorted(b, key=lambda i: i[1][0])
ans = [x[0] for x in b]
输出为[2,0.1]
Hey基本上枚举生成(index，value(的元组。所以如果你运行
a=[9,3,5]
print(list(enumerate(a)))
它生成
[(0, 9), (1, 3), (2, 5)]
指示9位于第一位置，3位于第二位置，依此类推(Python具有基于0的索引(。之后是自定义排序
key=lambda i: i[1]
表示使用元组中的第二个元素对列表进行排序，该列表只不过是中的数字
现在我的问题是，python给出的输出根据排序是正确的，但你的预期输出并没有说明为什么会是这样，因为你似乎并不只是想排序。因为[2，0,1]不会用于基于0的索引或基于1的索引。
我不知道为什么您在示例中期望不同的结果：
>>> list(enumerate(a))
[(0, 9), (1, 3), (2, 5)]
返回3个元组，您将根据元组中的第二个元素对其进行排序。换句话说，元组(2, 3)、(0, 5)和(1, 9)不在原始枚举中，因此在对枚举进行排序后无法找到它们。
[(1, 3), (2, 5), (0, 9)]是正确的结果，即3是最低值，原始列表中的索引是1等。