下面是我的数据帧的简化版本
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,(5,2)),columns=['x','y'])
如果x和y值都>5,则新列"z"的值将为0,否则为1
df[z] = np.where(ddd.x>5 and ddd.y>5,0,1)
然而,我得到这个错误
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
即使我使用也能得到同样的效果
df[z] = np.where(ddd.x>5 & ddd.y>5,0,1)
我错过了什么?
您需要对每个条件使用Paranthes,否则它将不起作用:
df[z] = np.where((ddd.x > 5) & (ddd.y > 5), 0, 1)
您只需要为每个条件添加括号。看看这个:
df[z] = np.where((ddd.x>5) & (ddd.y>5,0,1))